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新的人工智能方法可以提高IVF的成功率

时间:2019-04-06 09:22:57  来源:南方39助孕

研究人员已经开发出一种新的人工智能(AI)方法,可以高度准确地识别出5天大的体外受精人类胚胎是否具有进入成功妊娠的高潜力。

该技术分析了早期胚胎的延时图像,可以提高体外受精(IVF)的成功率,并最大限度地降低多胎妊娠的风险。

不孕估计影响到生育年龄的妇女大约有8%表示,从研究人员威尔康乃尔医学院在美国。

虽然试管婴儿已帮助数百万人分娩,但美国的平均成功率约为45%。

对于NPJ数字医学杂志发表的这项研究,研究人员在受精后110小时内使用了12,000张人类胚胎照片来训练人工智能算法来区分不良和良好的胚胎质量。

每个胚胎首先由胚胎学家分配一个等级,考虑胚胎外观的各个方面。

然后,研究人员进行了统计分析,将胚胎等级与成功妊娠结局的概率联系起来。

如果机率高于58%,胚胎被认为质量很好,如果机会低于35%,则胚胎质量差。

经过训练和验证后,这种名为Stork的算法能够以97%的准确度对一组新图像的质量进行分类。

“通过引入新技术进入IVF领域,我们可以自动化和标准化的过程,这是非常依赖于人的主观判断,”泽夫Rosenwaks,从上述威尔康乃尔医学院。

“这项开创性的工作为我们提供了一个了解这个领域未来发展方向的窗口,”Rosenwaks说。

选择最有可能发展成健康怀孕的胚胎目前是一个主观过程。

甚至经验丰富的胚胎学家之间关于如何基于其在胚泡阶段的外观预测单个胚胎的活力的协议是低的,其中胚胎仅由200-300个细胞组成。

“我们希望开发出可用于规范和优化选择过程,以增加试管婴儿的成功率了客观的方法,”尼基察耶拉Zaninovic,从威尔说,康奈尔大学医学院。

研究人员花了六个多月的时间回顾了大约50,000个匿名图像,代表了10,148个人类胚胎,这些图像是通过7年的延时摄影收集的。

根据胚胎学家指定的等级和对妊娠结局的后见知识,研究人员可以将胚胎分类为良好,公平或差的质量。

他们使用两组6000个图像,质量好或差,来教授算法如何对呈现给它的新图像进行分类。

“据我们所知,这是第一次有人对人类胚胎应用如此大量图像的深度学习算法,” 该研究的第一作者 Pegah Khosravi说。

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