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广州中泰国际助孕公司:人工智能方法优化了IVF的胚胎选择

时间:2019-08-23 16:59:49  来源:南方39助孕

Weill Cornell Medicine研究人员采用的一种新的人工智能方法可以非常准确地确定5天大的体外受精人类胚胎是否具有进入成功妊娠的高潜力。该技术分析了早期胚胎的延时图像,可以提高体外受精(IVF)的成功率,并最大限度地降低多胎妊娠的风险。

广州中泰国际助孕公司:人工智能方法优化了IVF的胚胎选择据估计,不孕症影响约8%的育龄妇女。虽然试管婴儿已帮助数百万人分娩,但美国的平均成功率约为45%。

该研究于4月4日在NPJ Digital Medicine上发表研究人员在受精后110小时内使用了12,000张人类胚胎照片来训练人工智能算法,以区分不良和良好的胚胎质量。为了达到这个名称,每个胚胎首先由胚胎学家分配一个等级来考虑胚胎外观的各个方面。然后,研究人员进行了统计分析,将胚胎等级与成功妊娠结局的概率联系起来。如果机会大于58%,胚胎被认为质量很好,如果机会低于35%,则胚胎质量差。经过训练和验证后,该算法被称为Stork,能够以97%的准确度对一组新图像的质量进行分类。

通过将新技术引入IVF领域,我们可以自动化和标准化一个非常依赖主观人类判断的过程。这项开创性工作为我们提供了一个了解该领域未来发展方式的窗口,Zev Rosenwaks博士说,在Weill Cornell Medicine和NewYork-Presbyterian的Ronald O. Perelman和Claudia Cohen生殖医学中心的主任和主治医师。

选择最有可能发展成健康怀孕的胚胎目前是一个主观过程。甚至经验丰富的胚胎学家之间关于如何基于其在胚泡阶段的外观预测单个胚胎的活力的协议是低的,其中胚胎仅由200-300个细胞组成。

我们希望开发一种可用于标准化和优化选择过程的客观方法,以提高IVF的成功率,Nikica Zaninovic博士说,他是生殖医学中心胚胎学实验室的联合资深作者和主任。在Weill Cornell Medicine,调查人员花了六个多月的时间审查了大约50,000个匿名图像,代表了10,148个人类胚胎,这些图像通过7年的延时摄影收集。根据胚胎学家指定的等级和对妊娠结局的后见知识,研究人员可以将胚胎分类为良好,公平或差的质量。最终,他们使用两组6000个图像,质量好或差,来教授算法如何对呈现给它的新图像进行分类。

据我们所知,这是第一次有人对人类胚胎应用如此大量图像的深度学习算法,该研究的第一作者,计算生物医学博士后人员Pegah Khosravi博士说。 。

广州中泰国际助孕公司:人工智能方法优化了IVF的胚胎选择深度学习是一种人工智能方法,大致模仿大脑的神经网络,它以越来越复杂的层次分析信息。随着计算机被提供新信息,其识别所需模式的能力,无论它们是健康胚胎的特征还是包含肺癌肿瘤的细胞,都能自动改善。训练数据集的大小对于算法的成功至关重要,更多数据可以产生更好的结果。

我们的算法将帮助胚胎学家最大限度地提高患者单次健康怀孕的机会,威尔康奈尔医学中心Caryl and Israel Englander精密医学研究所所长Olivier Elemento博士说。IVF程序将保持不变,但我们将能够通过利用人工智能的力量来改善结果。

虽然Stork可以选择具有高度准确性的优质胚胎,但之前的研究表明,只有80%的妊娠成功率依赖于胚胎质量。特别是母亲年龄与子宫内成功胚胎植入率的下降有关。

生育专家经常植入多个胚胎以尽量使成功分娩的机会最大化,但这个过程是不精确的,可导致多胎妊娠,这会带来自身的风险,如低出生体重,早产和产妇并发症。因此,研究人员开发了另一种计算方法,可以考虑到母亲的年龄和多个胚胎的质量,以确定实现单个活产的最佳组合。

我们正在努力为个体患者量身定制治疗过程,因为不是每个患者都是一样的,Zaninovic博士说。我们希望用精准药物做个性化医疗,以获得最佳效果。

利用2,182个胚胎的临床数据,研究人员创建了一个决策树,通过结合胚胎质量和患者年龄来评估成功的妊娠率,这是最重要的临床变量。他们还提供了概率分析,旨在优化胚胎选择和最大化单胎妊娠的可能性。

广州中泰国际助孕公司目前是一种调查工具,研究人员计划将其他临床和技术参数纳入其中以改进算法。

我们可以在这里组建一个包含计算机科学家,精准医学专家,胚胎学家和临床医生的团队,这非常重要,Iman Hajirasouliha博士说,他是计算基因组学教授和Englander精密医学研究所的联合资深作者。 。我们需要一支拥有广泛专业知识的强大团队来解决这个问题。

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